地 址:联系地址联系地址联系地址
电 话:020-123456789
网址:www.yuxiangfs.com
邮 箱:admin@aa.com
1995 年 ,手机押井守改编士郎正宗的电脑岛难科幻漫画《攻壳机动队》剧场上映,故事主角草薙素子是解决世界上第一批全身义体化改造的人类 。在动画电影的个屏海报上,一丝不挂的幕孤素子除了脑部和少部分脊髓之外,全身都连接着机械化的手机7777788888王中王设备。这是电脑岛难二三十年前科幻作者们对人类与设备连接共存的幻想与隐喻 。
时过境迁 ,解决在《攻壳机动队》上映近三十年后 ,个屏尽管我们的幕孤生活与赛博世界仍相去甚远,但如何去更好地与设备相连,手机已经成为一个无法避免的电脑岛难问题 。
屏幕过载难题
德勤在 2023 年的解决《互联网消费者调查报告》中表示,平均每个美国家庭拥有 13 种类型、个屏21 台设备 ,幕孤与 2021 年居家办公时期相比已经减少了 20% ,越来越多人面临「设备天花板」 。大家开始意识到,拥有太多的494949cc澳门资料大全2024年设备不是一件好事 ,让设备之间更好地联通才是关键。
这不是一件容易的事情。
差不多就在士郎正宗开始连载《攻壳机动队》的时候,大洋彼岸的微软在苹果Macintosh 电脑上推出了 Microsoft Office 办公套件——如今最大的软件公司和硬件公司,也是探索设备与人类更好相连的先驱。在 PC 互联网的发展阶段,一个人只有一台电脑,用一台设备处理某几件事情的时候 ,这是一个行之有效的办法。
但在移动互联网时代 ,老办法不奏效了——因为我们要面对的屏幕过载了。
屏幕过载 ,不仅是指屏幕数量过多,而且屏幕的形态也各不一样 ,这意味着屏幕背后的场景千差万别。
同一个文件 ,在手机上可能就是为了查阅收发信息,放电脑上更多是2024澳门六开彩天天开奖要进行更复杂的编辑处理 ,而一旦放到电视上 ,可能就是为了会议演示 。更复杂的是 ,这些屏幕的载体往往是不同厂牌的设备——你可能是用荣耀手机、小米电视和华硕电脑,设备形态 、品牌和操作系统都不一样 ,这时候,通常只能打开不那么聪明的文件传输助手……这显然不是什么好办法。
未来学家把移动智能设备比作人体之外的「器官」,那么信息就是让这些「器官」与人体相连的血液 。屏幕过载难题,本质上是信息过载和场景过载 ,移动互联网的发展让原子化的智能设备无处不在,但并没有完全解决信息之间的互联互通,倒不如说 ,本该通畅流转的信息 ,反而随着设备的形态、品牌 、系统差异化变成一座座孤岛。
要解决这个问题,自然也要脱离设备们在形态 、品牌和系统层面的桎梏,从底层入手。
用 AI 连接一切
前不久 ,高通在骁龙技术峰会上发布了跨平台技术Snapdragon Seamless,这套解决方案旨在让使用Android 、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此,并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。看几个例子,会更明白一些——
手机上有个文件要处理时,用电脑鼠标就可以把文件拖过来:
戴着无线耳机听歌时,临时电脑上要开个会 ,耳机就会自动暂停音乐并且接入会议 :
戴着 AR 眼镜做瑜伽的时候 ,手机可以追踪你的肢体动作 ,而智能手表检测到的身体信息,也会投射到镜片上:
这其中最有趣的是 ,在这些情景里 ,你不需要专门去买某个厂牌的设备——你甚至可以用小米手机 、华硕电脑、荣耀手表、vivo 耳机来实现这一切,因为这是从芯片底层实现互联互通 ,也就一口气打破了设备形态 、OEM 厂牌和操作系统的桎梏 。
底层技术的支持 ,让消费者的决策权最大程度地握在自己手里。高通技术公司副总裁 Dino Bekis 表示 :
Snapdragon Seamless打破了终端和操作系统之间的壁垒 ,是真正秉承「用户至上」理念的跨终端解决方案 。
要让过载的信息流通起来不是一件容易事 ,高通的解决办法是引入更先进的 AI 技术,以及算力更强的 AI 芯片。
ChatGPT 等大语言模型百家争鸣,让 AI 成为人人可感的技术 ,但要通过 AI 连接一切,首先 AI 得做到润物细无声 。每一个人连接的设备、场景都各有不同,数据模型也呈现高度个性化 。云端通用大模型的算力虽强 ,但响应速度 、定制能力都有不足,也存在较大的数据隐患。
这也是为什么设备终端厂商都在探索端侧大模型的原因 ,而高通作为其中最大的底层技术供应商,也有着最大的先发优势。
在骁龙峰会上 ,除了 Android 旗舰手机的性能担当第三代骁龙8移动平台 ,高通还留了很大的篇幅给到骁龙 X Elite 芯片——这是面向明年 AI PC 的平台,采用 4nm 制程工艺,有着超越同类产品的能效 ,但更重要的是,该平台围绕 AI 能力进行了专门设计 。
0.6 秒 ,这是搭载骁龙 X Elite 的电脑用 Stable Diffusion 生成一张图片所花的时间 ,这个开源 AI 生图模型就是年初火到要干掉证件照的《妙鸭相机》的技术根基。如果是云端大模型,你可能要等数十秒钟才能生成一张图,而用端侧大模型可以跑到一秒内。骁龙峰会时 ,骁龙 X Elite 芯片已经可以跑 130 亿参数的大模型,是首个能在终端侧运行超过 100 亿参数生成式AI 模型的平台之一 ,另一款是第三代骁龙8。
尽管和ChatGPT 这样通过云端跑 1000 亿参数的云端大模型仍有差距,但随着生成式 AI 模型开源生态的发展迭代,生成式模型能力会越来越强,所需要的参数将越来越少 ,最终会成为端侧大模型最夯实的壁垒——因为不是每个人都愿意把自己的隐私数据放到云端。
每年 PC 市场有一半的设备是销售给商务用户 ,意味着大量用户其实并不希望自己的商业机密被传到互联网上,而端侧大模型的优势就在于绝佳的私密性,在保护隐私的同时也能提供良好的可定制功能,更贴近日常使用习惯 。
这也是高通和骁龙的芯片为什么注重 AI 底层能力开发与互通的关键。当用户使用新的终端时 ,高通能够帮助用户将个性化模型直接迁移到新终端上,通过 Snapdragon Seamless 等能力,帮助用户在不同终端之间实现高效工作 ,提供跨终端的无缝衔接体验。
除此之外 ,高通提供支持的 AI 终端助手还将具备访问所有底层应用程序的能力,可以将手机 、PC 里的原子化信息跨 app 、跨终端进行收集整理,不需要在多个应用程序之间切换就可以完成复杂任务——这些底层技术研发背后的思考,是出于对移动互联网更迭的深刻洞察 。这是把芯片深植在数亿移动设备里的厂商才能做到的事情,而高通恰好是其中之一 。
在骁龙峰会上,我们既能看到像小米、OPPO 、荣耀这样的终端厂商 ,也有微软这样的操作系统巨头,还有 BlackmagicDesign 等生产力软件开发商 ,这家来自澳洲的科技公司,是影视行业最重要的「卖水人」之一 。他们宣布旗下的影视编辑软件达芬奇 DaVinci Resolve 将于 2024 年登陆骁龙 X Elite 平台,代表先进生产力的卖水人们入场 ,这是对新的芯片平台最好的站台——让终端、系统和工具的缔造者们一起坐下来聊聊 ,我想这也是骁龙峰会的价值所在 。
毫无疑问 ,2024 年将会是 AI 设备海量涌现的年份 ,也是智能设备换机潮的一个重要拐点 。我们将面临更多与设备连接共处的问题,统一的智能终端生态体验,将会是最重要的产品竞争力 ,而高通和骁龙将成为其中最大的助力 。
我想,到时候更多地能把设备的选择权握在自己手里,总归不是一件坏事。
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务 。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.