本文来自微信公众号 ：王智远（ID ：Z201440），行内高作者 ：王智远 ，动绝题图来源 ：视觉中国
你得三思而后行。不颅
是行内高的。
把计划分析清楚 ，动绝把预案准备充足 ，不颅一码一肖一特事情成功概率才会提高；为此 ，行内高我们理性分析 ，动绝学习不少思维模型 。不颅
比如 ：
学过事后归因（Hindsight Bias） ，行内高会有效识别并避开潜在问题；学过机会成本，动绝考虑做新项目时 ，不颅会思考能否带来其他好处......
不知什么时候，行内高打开社交媒体 ，动绝流行过一阵“模型风” ，不颅一搜决策 ，会出来各类被简化过的工具；查理·芒格把思维模型变成朴实化产物 ，成了大家描绘决策的新方法 。
不过，我得吐槽下：过多模型会导致思考决策变得复杂 ，陷入不必要的烦恼中 。
周末 ，跟几个老朋友喝咖啡 。一位朋友吐槽，老板不知去哪参加商学院 ，回来后坚持按照课程上导师给的框架做分析，折腾团队半个月，也没得出什么实质性结果 。
所以 ，决策框架本身是框架 ，即便经典也存在局限性 。
01
讲过身边的事 ：
去年10月份，我妹面临就业问题 。她在985学校读书 ，是材料研究高材生 ，机会相对多一点 。国企相对稳定；外企入职直接给北京户口 ，名额有限；私企薪资水平高 。
各有利弊 。她很聪明 ，直接用预期效用法计算 。
罗列出不同选项中的各种效用值（比如金钱 、工作氛围 、职业发展 ，岗位挑战） ，管家婆进销存管理系统然后 ，为每个效用打分 ，再进行对比 。
做完后 ，打电话在我面前炫耀 ，让我夸夸她会决策 。
预期效用我也用过。公式强调每个选择的信息 ，无比精确；我妹的情况不这样 ，她罗列的并非所有优缺点 ，是个人倾向度 。
换句话说 ：只把想到的因素罗出来打分 ，忽略了一些潜在 、未被直接考虑的条件 。
例如 ：
她提到国企稳定 ，上下班时间固定 ，可以利用业余时间考博士；我提醒她 ，你有没有问身边的朋友 ？假设没有 ，仅靠幻想工作场所的决策不准确。还有 ，国企人际更复杂 ，你这么爱折腾，性格类型不一定能稳定下去。
她听完后 ，愣住了 。
说：这不是徒增烦恼吗 ？我说 ：不是的 。
模型很好 ，别忘了 ，其一 ，掌握更多信息 ，决策更清晰；其二 ，信息永远在流动 ，永远筛选不完 。既然提到预期效用 ，就要对每个选择的信息全面考虑 ，没有做到这些，怎么算分析清楚 ？
最后我说 ，刚毕业 ，考虑到职业生涯很长 ，大胆用1～2年时间探索 ，大可不必思维负担太重 ，能做到这样已经不错 。
通过她，我想告诉你什么 ？所有模型都是澳门六开彩资料查询最新标准化框架 ，当运用一个框架进行分析问题 ，已经被框架束缚 ，决策主要困难就在于这一点。
02
决策模型有很多 。
群体智慧面前 ，总共依靠两个大的决策思维模型 。一个叫 ：“深层递进决策模型（Layered Progressive Decision Model）” 。这是我起的名字 。
简单讲：从“直觉框架-经验秩序-群体与个人潜意识-意识-行为”同构成一个体系 ，装在大脑中无法卸载 。
直觉框架 ，是你第一眼看到东西 ，不假思索给出的反应；经验秩序是以往各种经历的总和 ，包括从小到大所学 、所做过的事情 ，潜移默化影响怎么想 ，怎么决定 。
什么是群体意识呢？
通常涉及到社会规范 、大众行为 。比如 ：遵守交通规则 ，红灯停 、绿灯行；个人意识代表一个人面对事情独特思考力，基于价值观 、信仰 ，给出的看法 。
最后一层行为表现 ，是整个决策过程的最终产物 。
一连串思考过程 ，帮助我们在复杂的生活 、工作中做出选择，只要涉及外部与人相处，80%行为均在此范围内 。
举个例子 ：
假设你打算跟小李开一家咖啡厅 。你会本能反应，他这人靠谱不 ？会不会亏钱 ？然后，会根据经验来判断，小李以前合作的项目有哪些 ，做得怎么样 ？人品口碑如何 ，他对失败案例怎么处理的。
接下来 ，考虑周围人的看法 、内心感受；比如 ，其他伙伴怎么看小李 ？类似项目在圈内大家怎么想 ？之后你会分析小李的提议，有哪些风险 、收益，项目能不能行得通 ？
最终会召集大家用各种市场模型 ，开个会 ，推导出结论，再根据分析结果 ，决定是否合作 ，还是提出更多问题 。
另一个是贝叶斯模型 。它把所有选择看成概率游戏 。
你可以在网上找到很多它的介绍 。从数学角度看，公式是 ：P(H|E) = [P(E|H) * P(H)] / P(E)；看起来极其简单 ，意义却深刻 。
核心思想是：用已有知识（先验概率）和新得到的信息（近似然后的概率）来计算新证据下，某个假设成立的概率（后验概率）。
简单来说：用数学方法量化人的直觉 、经验 ，帮我们根据新信息 ，更新对某件事发生可能性的判断 。
这就很麻烦了 。为什么 ？
想象一下 ，你正在考虑离职做副业 。离职前 ，根据目前所掌握的全部信息和直觉 。你会问自己 ：副业赚钱吗？稳定吗 ？怎么做好 ？
要打分的话 ，用贝叶斯会得到一个基础概率 ，类似于40 、50 、60、80等等.....
但是，真离职后情况会发生一系变化 。你有更多精力专注副业 ，而且还会接触更多新信息 ，比如 ：市场具体需求 ，别人怎么干的 。换句话说，新信息会影响你对副业成功概率的估算 。
你会发现 ，起初估算80分能成的概率 ，现在更高或更低；毕竟每一次市场、收入反馈 ，终将影响你的看法。
所以 ，决策不是一成不变 。
对副业了解加深、市场情况的变化，以及个人经验积累 ，你的判断会持续调整 。离职前的思考更多是基于假设 、预测，离职后 ，思考会基于实际经验和不断更新的信息 。
我不知道说得是否够清晰 。
直白地说 ：决策最大BUG是决策本身 。面前选择，比我们看到的要多 ，有些选择因为不确定性会被忽视 ，那些没有注意的信息，会带来新解题思路 。
我以前找大佬帮忙 ，话都不敢说 ，怕拒绝 ，怕说错 。现在直接一个微信甩过去 ，把问题需求说清楚 ，对方想帮就帮，不帮算了；这么做直接有效 ，因为对方所有的反馈 ，不一定我都能事先想到。
这就是决策困境。能实际行动换来的 ，绝不颅内推演。
03
通过两个模型 ，我想表达什么呢 ？一句话总结即：行动产生新信息 ，新信息带来新反馈 ，新反馈不断增加信心 ，信心会让成功概率变大 。
前几天 ，学习《机器学习》之后 ，我才意识到，人是高级智能体（agent） ，人的决策=旧知识（经验）+贝叶斯模型+感性属性 。
这个公式中 ：
决策指每天行为动机的结果 ，旧知识指当下之前所有经验总合 ，它构成决策基础；贝叶斯则包含你学过所有模型 ，感性属性不过多解释 ，想必你了解一二 ，类似于七情六欲 。
抽象角度看，智能体反应出“学习的哲学” 。
人的信念可以被改变 ，我们不会固执的依赖旧信念行动，会把新观察和旧信念结合起来，形成一种更有信息量的信念 。
所以 ，所学的知识在不断被验证、调整 ，慢慢逼近真实的结果。不过 ，人比较高级（存在感性部分） ，所以 ，高级智能体在理性层面有时也不高级。
我周围有不少90后创业者 ，认知水平似乎很高 ，谈如何做流量 、如何卖货聊个不停 。可是 ，你看他们拿到的结果 ，却非常有限 。
还有一类资深创业者 ，对特定商业信心满满，比如 ，讨论大模型未来趋势 ，有哪些风口得抓住 ，细心观察会发现 ，他们很少亲自下场实践 。
因为不管新晋还是资深玩家 ，都过于相信个人推理 ，很容易被没验证的想法和旧经验束缚，真正高知的人 ，会在获取信息后第一时间看真伪 ，去行动 ，在验证中完善自己的想法 。
由此 ，可以说 ：知行合一的人很少 。
还有一些人 ，自认不够“知行合一” 。事实上 ，按照智能体逻辑 ，“知行合一”绝非“知”与“行”的一致性 ，它俩应该是踏脚石关系，相互更新 。
“知” ，包括旧知（经验）和新知（验证后的新信息 ，更新后的经验） ，从使用角度看，我们经常会混淆“新信息”和“新知”。
例如 ：
前一段时间看不少人抱怨说 ，去年12月份看到A股信息，判断未来一个月会降，早知道赶紧抛售；当再次问他们为什么没抛？他们却说再等等看 。
实际上，这不是真正原因。
行为很诚实 ，他们的确接受一些股票会降的信息 ，不过 ，信息没有完全打消所有顾虑（旧经验） ，也才没有信心卖出 。
没必要自责，人在理性面前并不高级；如果把该决策逻辑给智能体（AI） ，它会马上给出一个决策方案，毕竟一旦接受新信息 ，会默认把信息纳入“先验知识”中去 ，不像人一样被感性因素（损失利弊）影响。
所以 ，信息不代表新知，如果你选的好（即最大化效用 、利益） ，那么 ，证明你是理性行事；如果选错 ，行为就被归纳到“非理性”范畴 。
我上述提到过 ，“预期效用”假设有个前提 ：面前很多选择 ，必须从中挑选一个 ，这些选择是在你已经拥有充分信息情况下进行。
因此 ，所有决策 ，都有可逆 、不可逆情况 。可逆意味着还有机会改正，不可逆则没有回头路。
04
明白这一点 ，你会发现 ：查理·芒格提出100个思维模型 ，决策上几乎都有局限性 ，模型所有假设不总是在现实世界中成立 。
你睁眼的每一瞬间 ，都在接纳信息 ，信息不断地影响着决策 ，唯一能做的是把不可逆的概率减低 。所以 ，我很少内耗，决策基于有三个原则 ：
1）想不通先上路
我5年前开始写作，现在回看 ，根本不知道能写出两部作品（一部待出版），更没有想到 ，还成了职业第二曲线 。
一位快速拿到结果的创业者告诉我 ：为什么想那么多 ，你得用实践去验证自己知道的 ，亲身体验它会发生什么 ，比你在会议室 、颅内推演 、听一下午课要好很多 。
很多个体创业，动不动觉得某某生意很low，感觉镰刀在韭菜；换个角度想 ，适应性强的捕食者未必是镰刀最快的 ，它可能先看到了某个赛道中群体需要的东西 。
也就是说 ，最好的创业者（领导者）未必是做出最精准预判 、或懂算计的人 ，传统商业课分享中 ，很少告诉你什么时候应该停止分析 。
你知道吗 ？
时间是一个极为关键的因素。不要为了不确定而焦虑，实际上 ，大家在面对不确定时的许多判断可逆 ，这种先验的信息比别人后分析的更有价值 ，除非你能让信息更精准 。
即便选择错误 ，带来的价值不那么明确 ，但至少会推动你获取更多没有体验过的信息。
2）保持心智开放
以前 ，我天性排斥意外 ，意外来了要去消化 ，要重建个人框架 ，很消耗资源 。后来想通了 ，一味守着固有框架 ，心智世界会变得越来越窄 ，无法真正与现实结合 。
最近看到一个普遍现象 ，当你直接指出某人内心的恐惧和不安时 ，他会本能地说 ：“我就是这样” ，实际上 ，这种防备时刻是一个很好的思考机会 。
今天这个观点纷飞的时代 ，对立观点并不那么重要 ，对方能提供事实、具体的结果 ，你就有能力根据信息推演出一切 。
就像那句话说的 ，商业世界 ，你认为自己理解的正确，可为什么没赚到钱 ？前几天我还发了一个朋友圈 ，现实的人讲事实，理想的人讲观点 ，感性的人随心所欲 。
别曲解我的意思 。
我说的随心所欲，不是胡作非为 ，而是心智开放 ，视别人的想法和意外当做一种新鲜感 ，一种探索“不同”的时刻 。
3）接受灰度时刻
有时，你没办法判断哪个选择是理性、最佳最优的。
我有一个原则是从亚马逊首席执行官杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）演讲中学到的 ，即 ：如果你的决策是可逆的 ，那就迅速采取行动 。如果不可逆，就停下来分析 。
现实中 ，大多数事情决策属于“双开门”，你以为上帝给你关上了 ，实则有另一种解法 。对于重大不可逆的单向门决策 ，我会停下来深思熟虑 。
什么是不可逆呢？停下来想下 ，除了生死也没其他的 。
大视角看 ，结婚 、加杠杆买房似乎选择错误都不可逆 ，如果切换到小视角想想，结婚可以离 ，买房可以卖 ，无非带来损失 ，改变起来比较困难。
再具体一些，就重要性而言，很少有比得过生死攸关的事，你不妨把烦恼决策带入这种场景下 ，想想 ，10分钟后 ，你必须要在5件事中选出两个 ，你会怎么选 ？
好了，想不同先上路 、路上把心智打开 、给决策加个时间 ，这三点 ，是当下最高的贝叶斯模型，我没办法再把决策 ，言简意赅些了 。
总结而言
是的，行动产生正向信息 。
想把未来变可控 ，最好把自我想法提前验证。这种验证 ，是自己验的，不是道听途说的 。当然 ，至于花钱的决策 ，就把我说的反过来看 。
本文来自微信公众号 ：王智远（ID：Z201440） ，作者 ：王智远
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（作者：澳门今晚一肖一码100准）